陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授。入选国家高层次人才特殊支持计划、教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。 许琪，北京大学博士，南京大学社会学院教授。主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。

陈云松，牛津大学博士，南京大学社会学院教授。入选国家高层次人才特殊支持计划、教育部“青年长江学者”，国家社科基金重大项目首席专家。主要研究方向为计算社会学、数字人文、社会心态、社会治理、社会网络。 许琪，北京大学博士，南京大学社会学院教授。主要研究方向为家庭社会学、人口社会学、社会分层、定量研究方法。

《社会科学因果推断的理论基础》系统介绍了反事实的因果推论框架以及如何采用倾向值方法帮助社会科学经验研究者进行因果推论。除了基本的统计学原理之外，《社会科学因果推断的理论基础》回顾了倾向值方法的历史、发展及其对调查研究的意义，以及如何利用倾向值方法处理因果关系中的多类别性、中介性与异质性。除此之外，《社会科学因果推断的理论基础》还通过专门章节分析了比较个案研究中的综合控制个案方法以及因果推论过程中如何确定分析样本的样本量以及统计检定力。

《社会科学因果推断的理论基础》系统介绍了反事实的因果推论框架以及如何采用倾向值方法帮助社会科学经验研究者进行因果推论。除了基本的统计学原理之外，《社会科学因果推断的理论基础》回顾了倾向值方法的历史、发展及其对调查研究的意义，以及如何利用倾向值方法处理因果关系中的多类别性、中介性与异质性。除此之外，《社会科学因果推断的理论基础》还通过专门章节分析了比较个案研究中的综合控制个案方法以及因果推论过程中如何确定分析样本的样本量以及统计检定力。

本书全面介绍计算社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。 第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的重点;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。 计算社会科学领域在短时间内实现了蓬勃发展与变化。这其中既包括许多高校建立与开发的新项目与课程，还包括基于大数据分析方法的应用、社会复杂性研究的进展，以及计算模型与工具的创新等令人振奋的新研究方向。本书为广阔且不断发展的计算社会科学跨学科领域提供了详尽的介绍。 第二版升级： 扩展的新版本增强了...(展开全部)

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A. 西蒙（Herbert A. Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。 本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。 计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。

开放的社会科学,何以可能?究竞应该如何建构?这是诸多社会思想家试图努力作出回应的试题.伊里纽尔·华勒斯坦等人在所著中,循着历史的踪迹对社会科学进行反思,提出了基于一种多元普遍主义统一性上的建设性批判,追问并试图澄清建构开放社会科学所需的基本预设和具体路径.本文认为经过知识领域的对立到合作,认识论领域的分化到弥合,社会科学具有了趋于开放的基本背景前提.并试图解析华勒斯坦否思社会科学的方法论框架--世界体系论,探讨书中所隐含的知识与权力的关系等,

"现代西方思想文库"选译的著作，在力求反映现代西方思想学术的独创性与思维深邃性的同时，尤其注重思想的全面性及其内涵的启迪价值。本书是奥托·纽拉特关于社会科学方面的学术精典著作。